- 如何查询二手车事故出险记录？
- 华为汽车能否“吊打”特斯拉
- 祸从口出，苏菁伤及华为“造车”根本
- 华为造什么车
- 百度、阿里、腾讯、华为，智慧交通领域的终战即将被引爆？
- 华为参与研发的首款L4级自动驾驶汽车来了，你觉得该不该发展这项技术？
无人驾驶汽车事故责任该怎么划分？
首先要先强调这个问题也是包括谷歌以及各汽车主机厂商发展无人驾驶的瓶颈。对于百度谷歌为首的直接发展无人驾驶的阵营来说，这个问题会比特斯拉以及汽车制造商的自动驾驶阵营要更加迫切去解决。因为我问要分清一个概念，在目前对智能驾驶的分级中，第***是高级自动驾驶，也就是现阶段特斯拉以及汽车制造商的发展目标，他们希望能从这个阶段过渡到无人驾驶，这个阶段里是人类可以进行干预的。而第四级就是无人驾驶，谷歌百度希望能以人工智能作为切入点来直接研发无人驾驶，在此级别内就不得有人类进行干预了，因而谷歌汽车内部取消外置方向盘刹车的装置。对于***问题来说，目前挑战最大的就是第四级的无人驾驶，因为在第***阶段，汽车上的人工智能应用并不如第四级，且现有技术也只支持在特定环境下实现自动***驾驶，因此出现问题谁来负责的问题并不具争议，还是和以前开车是一样的。但第四级的无人驾驶就不一样了，对于左拐撞一个，右拐撞两个，不拐自己追尾的问题，包括谷歌在内也没有办法完美解决。
因此在今年美国西南偏南的大会上，项目负责人Chris Urmson也表态将会调整一下谷歌之前的策略，首先在特定区域内实现共享经济，而非以前的老子不完全做出来就不量产的态度了。我认为应该是他们也发现有些问题是真的没有办法直接避免。沃尔沃虽然是自动驾驶阵营，但是也算是第一个吃螃蟹的人，说未来一切沃尔沃的无人驾驶汽车出事故，将由他们公司全权负责。而在国内，今年两会上李书福和李彦宏也都带来了各自自动驾驶以及无人驾驶的立法议案，希望能填补国内智能驾驶方面的法律空白，应该也会将未来如何进行事故的判决起到推进作用。而且在你提到的几个角色里，应该还要再加一个，是保险公司。因此巴菲特就预言无人驾驶可能要搞垮保险行业，想想也有可能，可能后果会比较吓人。无人驾驶虽然看起来很炫，但要实现应该还有很长的路要走，感兴趣可以交流，我目前主要在研究智能汽车及车联网，主要是信息安全的问题。
无人驾驶汽车的停车问题？
以前没有思考过这个问题，如果要停的话可能需要从经济角度考虑，***设这是一辆共享无人驾驶汽车（如果是你自己的，停车位置需要你指定了），要根据当前交通情况和历史上的需求情况进行一个全局的优化，找到需求最旺盛的位置或者性价比最高的位置。
在中国有哪些公司有无人驾驶汽车？
中国的无人驾驶汽车研发始于1980年代，从时间上来看最早的是国防科技大学，也是目前技术积累最雄厚的，从这以后的直到2008年，中国的无人驾驶研究只限于国防科大、北京理工大学、南京理工、西安交大等有限的几所高校，与此同时美国在2004年、2005年和2007年分别举办了三届DARPA无人车挑战赛，极大的推动了无人驾驶汽车的研究，从2008年开始中国国家自然科学基金委启动了“视听觉信息的认知计算”重大研究***项目，从2009年到2017年，每年举办一次“中国智能车未来挑战赛”，最新消息，2017年的在11月在常熟举办，本人参加了2013年到16年的，据我所知，企业中最先开展无人驾驶技术研发的应该是一汽，但是最近没声音了，其次是比亚迪，在2013年我在比赛期间见到了比亚迪和北京理工合作开发的RAY无人驾驶汽车，接着我们和广汽集团合作研发了一辆无人驾驶汽车，东风汽车去年举行过一次招标，想寻求无人驾驶系统的研发方案，我们也参与投标了，听说最后国防科大中标了，不知道后续如何，然后就是百度的了（这中间听说过多次某某单位和某某单伟合作，但都没见到过真车），百度无人驾驶汽车发布的比较突然，事前没有听说过他们已经研发出整车了，插一句，在2014年底的雷达技术会议上，听百度的技术人员说他们做了高速公路的车道检测准确率已经很高了，接下来列举几个我知道的在开展无人驾驶技术研究的企业：华为（已经出样车了）、上汽（这个比较扯，和航天三院合作的，对他们期望比较低）、东风、比亚迪（和北理合作，感觉更像高级***驾驶，没有用Velodyne三维激光雷达）、广汽（和西安交大合作）、百度（钱多、软件开发能力超强）、众泰（和南理合作）除此之外，据说还有很多创业企业在做无人驾驶技术研发，如地平线 momenta 驭势科技等，感觉无人驾驶汽车技术研发是一个技术门槛要求不高，但是想做好非常不容易，前90%的性能大部分企业只要投入够都可以做出来，但是后面10%就是一个细致活了，从我这几年参与项目的角度说，目前有几个技术问题很难解决：1定位，大家基本靠差分或者惯导2智能决策，都是基于场景分层式的3动态障碍物的识别与意图预测，目前没有考虑意图博士已经毕业，一年来看着无人车圈子风起云涌，希望以后会越来越好，大家不要给公众一种错觉，无人车马上就能上路了，公众太失望了我们就没饭吃啦
前两天我小姨刚好用外国的无人都已经如何如何了，来臭我还在搞什么无人车。。。结果被我妈反驳了，我妈说“天上有那么多不守规矩的司机和行人么？”的确如此，这个问题从几个层次，从低到高分析，就比较清楚了。理科生习惯了，尽量通俗的说。当然这里讲的无人车和无人机都是自主车和“自主车”啊，不是车上没人、机上没人，靠远程遥控的那种哦?无人机和无人车相比，在处于底层的运动控制上来讲，我觉得，无人机的确比无人车更加棘手。无人机从维度上，是三位运动，存在三个姿态，三个方向的运动，而无人车一般不考虑俯仰，只在路上跑。从这个对象的动力学模型上，那无人机就相当复杂了，从两个方面来看：在同一高度，同一风速等，外界条件不变的条件下，我们控制无人机的油门（即推力）和舵面角度，最终反映在飞机的速度、姿态和位置上，这中间的模型相当复杂，有很多的不可建模的环境，绝大多数都是非线性的问题，简单的想，要让飞机掉个头拐个弯，油门推多少，拉杆多少，副翼给多少，才能是这个弯拐的平滑，不掉高度，是个很难的事情。相比之下，无人车，在这个方面是小很多，如果车速不快，打轮的电机又快，我们甚至可以不考虑动态过程，之建立一个运动模型（不是dynamics model,只是kinematics），再加一个PI控制（比例积分）就可以控制它沿这某一条轨迹走了。另一方面，那就是对于无人机来说，环境的变化太可怕了，风速的变化（360360度无角的风乱刮，要是大飞机，尼玛两个机翼上的风都不一样），湿度的变化，气压啥的，各种变化的因素。相同的拐弯问题，1000M和2000米不同的高度，一样的风，其他因素都一样，给油，舵面，啥的就都不一样了，你说问题复杂不复杂。一种简单的方法，就是一个高度一组参数（但除了高度，变化的因素还有那么多啊）。当然，无人车也会遇到砂石路面啊，冰面啊，陡坡突然就变下坡啊，什么的环境变化，但总的来说都可以分而治之。综合上面两点，在层面上，也就是运动控制的层面，无人机无疑要比无人车复杂多了。有了运动控制，再加上定位，飞机和车就能跟着你设定好的一条路径飞行和行驶了。从定位的角度，大多数情况下，无人车比无人机要来的复杂。从定位的精度就能很好得看出。无人车在道路环境下，要在车道里跑，定位的进度就不可能超过1m，当前的技术一般会做到分米级别。
（插一句，知乎上另一个问题谷歌在无人车技术方面有啥优势，我认为他们的解决方案的大优势，就是能够很好的解决定位问题，主要原因，无人车的跑的过程中已经有周围环境的详细3D地图了。）而无人机就不需要这么高的精度了，在广阔的天空中，他们只需要GPS的进度就基本够用啦只有在起飞和降落的时候才需要高精度的定位，这个好办，不做主动的定位技术，做被动的，在可数数量的机场上装上定位设备（这词自创，意思一下）就好。前文说，大多数情况，是因为说的是正常的无人机，那些在城市中，房间里飞来飞去的自主无人机就不考虑，他们的定位难度比无人车不知道高到哪里去了（MIT做的固定翼激光雷达SLAM可见一斑）。有了前面两个层次，机或车就可以跟着设定好的路线飞奔了。现在的问题就是如何设定线路的问题了。在这个问题上，无人车要比无人机难不止一个档次。当然这也不能怪无人机不争气，我觉得是这主要是由当前技术条件和大环境下，无人机和无人车的应用目的不同。无人车在城市环境里，要规划处一条路线（这个是trajectory,不是path哦），又该走多快，走到哪儿挺，现在该走该停，都要考虑一大堆的问题，大家都守规矩都已经很难办了，何况如老妈所说有“不守规矩”的车和人呢。。。这都还是已经把行人、车辆还有马路牙子、道路中线的栅栏识别出来，把突然跑出来的熊孩子和放地上的雪糕桶分辨开来的情况，下才能作出的路线规划。那么，如何检测环境中的障碍物，如何分辨动静态障碍物，如何对障碍物分类，如何确定他们的位置和大小，已经如何预测他们可能运动到的位置，又是写非常难的问题了。设计到的学科，十分交叉。在往深里做，把无人车做得更加智能，能够明白后面车辆变换远近光灯、按喇叭鸣笛的意思是要超车，混行路上，自行车上帅哥举平左手，是要拐弯借道，那我们搞无人车的就真的可以谈笑风生了（自行车的google已经做了）。对比无人机，就目前的任务目的，他们的航迹多半是已经设计好了的，不用考虑撞山撞飞机啥的，所以大多数情况下，跟着设定好的飞就可以了。只有到了特殊情况下，或者任务点时，才需要智能的自主规划线路。这也不怪他，把问题搞得这么简单。你要是让无人机和对面的有人驾驶的F16（足以）打空战，做高机动，躲导弹，做近身格斗，那一现在的技术而言，真就是天方夜谭，和**一样了。所以说，主要是现在的应用目的问题嘛。但总得看来，在这个层面上，无人机还是比无人车遇到的问题简单很多啦总的来说，到底谁比较难呢？这得看你问谁，你问搞硬件的，问搞控制的，问搞模式的，问高局部定位的，问项目总师，感觉都会得到不同的答案，切入角度不同嘛，很难一刀两段，黑白分明。
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如何查询二手车事故出险记录？
自1886年第一辆汽车问世以来，科学技术以一种新的方式定义了人类的机动性。随着技术的不断发展和进步，5G智能驾驶系统正成为未来智能交通系统中必不可少的一环。未来，在人工智能的支持和自动驾驶技术的应用下，汽车不再需要驾驶员。为了让这些汽车更智能，汽车行业现在开始将人工智能融入其产品中。例如，荣威作为互联网汽车的创新者，在追求科技与人文的结合上一直走在前面。荣威甚至实现了AI技术，达到了智能驾驶舱内的水平，使汽车成为亲密的管家。而由此带来的改变远远不止是汽车工业，它将彻底改变人类的旅行，改变物体的流通规律，甚至改变整个世界。
智能汽车的极限在哪里究竟是怎么一回事，跟随我一起看看吧。
自1886年第一辆汽车问世以来，科学技术以一种新的方式定义了人类的机动性。随着技术的不断发展和进步，5G智能驾驶系统正成为未来智能交通系统中必不可少的一环。
人类对智能汽车的概念也有了新的期待。那么未来智能汽车的极限是什么呢?未来，在人工智能的支持和自动驾驶技术的应用下，汽车不再需要驾驶员。汽车和汽车可以通过车网连接起来，完成许多人驾驶不可能完成的工作。基于交通数字平台和智能调度算法的协同应用，形成从车辆到交通规划和统一控制的一整套道路基础设施系统。这将使整个城市的交通状况发生翻天覆地的变化，交通堵塞、停车、交通事故这些问题将得到解决。
汽车将不再只是汽车，而是更加智能的电子产品。它已成为工作、生活、***的新载体。已成为移动空间、生物服务体验、智能场景的终端应用体系。就像《钢铁侠》中的j***ascript一样，它不仅能自动驾驶，还能自我意识，和你进行有意义的交流，真正改变了车与人之间的关系。
为了让这些汽车更智能，汽车行业现在开始将人工智能融入其产品中。现在，AI的车内应用正在渗透到更详细的体验中。例如，荣威作为互联网汽车的创新者，在追求科技与人文的结合上一直走在前面。荣威甚至实现了AI技术，达到了智能驾驶舱内的水平，使汽车成为亲密的管家。智能移动魔条点评互动可以无限迭代升级魔屏，而最新一代金星系统和智能家居、智能音响、天猫精灵和支付宝生态联想使用华为软件可以直接唤醒并控制车内的各项功能。真正与一切联系在一起。
科技的发展也给人们带来了更多的安全，正如荣威viii健康胶囊携带的生化仪器一样科鼎盛科技有限公司，基于生化防御系统的技术创新开发。该系统***用无纺布过滤新材料，经实验室认证，对传染性细菌具有99%以上的吸附去除功能。滤网中用于抗菌灭火的非织造精油催化剂，在纤维表面形成一层抗菌灭火层，非织造材料带有正电荷并与细菌附着，细菌***意吸引。在截留过程中，存在吸附效应。当细菌在灭火损伤中被吸收时，物料的强烈冲击会将细菌的蛋白质分解，从而有效消灭细菌。
在未来，汽车可能不再是一种简单的交通工具，而是公共生活的延伸。所有与字符相关的交通系统将被重新定义。而由此带来的改变远远不止是汽车工业，它将彻底改变人类的旅行，改变物体的流通规律，甚至改变整个世界。
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自从智能汽车进入互联网视野以来，大多一线的互联网汽车都投入到造车的大军中，有些是独自造车，有些是和传统车企联合造车，有些是自主研发智能驾驶系统……
比如，百度一早就开始研究自动驾驶，李彦宏还因为北京亲自试车收到了交警的罚单，腾讯也表示将推出车载微信，阿里巴巴也推出了AliOS系统，即斑马网络系统，谷歌、苹果等互联网公司也早就加入智能汽车的阵营。
虽然各自研究的方向不太一样，但大家都选择先上车。
5月29 日，华为对外宣布成立智能汽车解决方案BU，定位为智能汽车领域的端到端业务的责任主体，提供智能汽车ICT部件和解决方案。属于华为的一级部门，战略优先级很高。
智能汽车解决方案 BU，隶属于华为 ICT 管理委员会管理，与网络产品与解决方案 BU、Cloud & AI 产品与服务 BU 并行。
其实早在5 月 22 日，在华为心声社区发布的任正非最新内部讲话文章中，任正非认为车联网、人工智能和边缘计算是华为未来三大突破点。他分析指出，华为车联网可以成立商业组织，要加大面对智能汽车的联接、车载计算、自动驾驶等战略投入。
事实上，华为已在汽车领域布局已久，尤其是从2013年成立车联网事业部之后。
2019年华为发布了“自动驾驶移动网络”方案，曾先后与东风、长安、上汽、比亚迪等建立合作关系，并为东风等汽车厂商打造汽车制造工业互联网方案，这一切都构成了华为在汽车领域的优势。
今年4月，华为首次以一级供应商参加上海车展，再此期间，华为对外公布了其数字化解决方案，包括云服务、智能驾驶（车载计算平台和智能驾驶子系统解决方案）、智能网联（4G/5G车载移动通信模块/T-Box，车载网络）、智能互联和智能能源等模块。
同时，在对话媒体时，华为徐直军也明确表示，华为不造车，而是做汽车行业的增量供应商，聚焦ICT（信息和通信）技术，帮助车企造好车。
同时，他还表示，未来汽车有70%的价值属于增量业务，华为致力于成为面向智能网联汽车的增量部件供应商。随着汽车产业与ICT产业的深度融合，智能网联电动汽车正在成为人类社会新的革命性发展引擎，其影响远远超出两个行业本身。
多家证券机构发布的分析报告认为，华为的野心是成为汽车产业核心集成部件的一级供应商。未来，华为会提供自动驾驶的标准产品平台，以及根据厂家需求的定制产品。这种模式一旦成行，将给汽车产业带来颠覆性的改变。
中信证券预计，华为在智能汽车电子零部件的销售有望在未来十来年内达到500亿美金的量级，成为和博世比肩的汽车电子巨头。
(编辑：WJ)
华为汽车能否“吊打”特斯拉
可以用手机微信来查询二手车事故出险记录；具体操作方法如下：
手机版本：华为nova3e
操作系统：安卓系统8.0.0
微信版本：Version7.0.10
1、首先打开手机微信，点击“添加好友”。
2、搜索微信公众号“二手车事故查询”。
3、然后点击进去。
4、点击“关注公众号”。
5、点击公众号下方的“出险/维保”中的“未修保养查询”。
6、输入车辆的车架号，点击“立即查询”。
7、此时就可以查询到车辆的维修和保养记录。
8、然后点击“出险记录查询”。
9、输入车辆的车架号，点击“立即查询”。
10、就可以查询到车辆的出险和理赔记录（事故经过、维修内容、更换的配件等）。
祸从口出，苏菁伤及华为“造车”根本
华为“造车”落地。
由此，华为智能 汽车 业务正式由幕后走向台前。
首款车，起步价卖38万。
一开局便“高举高打”，直接PK特斯拉（TSLA.US）。
更重要的是，华为自动驾驶解决方案比特斯拉贵出近2倍。
华为的自信从何而来？
车展开幕前夕，不造车的华为“首款车”以C位出道。
4月17日晚，华为和北汽旗下新能源 汽车 品牌ARCFOX（极狐）合作的第一款无人驾驶 汽车 “极狐阿尔法S华为HI版”正式发布，基础版预售价38.89万，高阶版42.99万。
此番亮相的华为HI版，最大的亮点便是有华为技术加持。
新车搭载了华为HI智能 汽车 解决方案。这套为中国道路和交通环境设计、以用户驾乘体验为目标的全栈自动驾驶系统，***用了以终为始的设计思路，以L4级自动驾驶架构为基础，构筑面向L4~L2+级自动驾驶全栈解决方案。
同时也是首款搭载华为激光雷达方案的智能电动车。具体而言，包括3个激光雷达、13个摄像头、6个毫米波雷达、12个超声波雷达。同时搭载算力可达352Tops的华为芯片。
可以说，这款车对于华为而言，意义非凡。
去年华为发布了HI品牌，作为智能 汽车 增量部件供应商，华为HI版是第一款打HI标识的智能电动车。
即是华为自动驾驶技术首次落地，也是华为初次展现L4级的自动驾驶能力。
从某种程度上来看，它作为华为进军智能 汽车 的开端，是检验华为在自动驾驶技术实力的重要车型。
随着新车的落地，有关华为造车话题又升温了。
不过，在不久前的全球分析师大会上，华为轮值董事长徐直军再次强调了华为“不造整车”，而是定位作为一级供应商，与车企合作，共同打造智能 汽车 。
耐人寻味的是，和博世藏在幕后不同，华为更希望走向前台。华为专门设计了LOGO，“Huawei Inside”，简称“HI”，用在搭载华为自动驾驶技术的车上。
据徐直军透露，加上北汽，华为还将广汽、长安两家车企合作伙伴进行深度合作，打造 汽车 三个子品牌，并将在四季度陆续推出。
除此之外，据悉，与华为全套高阶自动驾驶合作伙伴目前大概有十余家。
未来，这些品牌车厂和华为的合作车型身上将标有HI LOGO。此次发布的华为HI版就标有华为专属logo。
另一个细节更值得玩味。
尽管华为屡次三番申明自己不造车，甚至对内发出狠话：谁要再建言造车，干扰公司，可调离岗位，另外寻找岗位。
微妙的是，这份“不造车”的文件有效期是三年。
更有趣的是，类似的戏码曾经上演。
2002年，对于内部掀起的造手机言论，任正非发话：谁再胡说，谁下岗！但第二年华为便倾其全力投入到手机事业中。
尽管华为目前没有“亲自”下场造车。
但携带华为logo的车型将在年内与消费者见面，真正的华为 汽车 还会远吗？
回顾华为历程不难发现，华为入局 汽车 赛道显然是预谋已久。
早在2013年，华为就成立车联网业务部并推出车载模块ME909T，开始布局车联网和自动驾驶领域；
2014年，华为看准5G技术对自动驾驶的痛点改善，宣布为新一代自动驾驶 汽车 设计与高速互联网连接的通信架构；
从2015年起，华为开始广结车企，拓宽“朋友圈”。相继收获奥迪、奔驰的通信模块订单，并就车载服务与大众达成合作；
随后，凭借5G技术的领先优势，与上汽、广汽、北汽新能源等多家车企在车联网、自动驾驶领域展开合作。
2019年，华为携多款产品亮相上海车展，并宣布正式成立智能 汽车 解决方案BU，标志着华为智能 汽车 业务进入新阶段。
2020年10月，华为正式发布智能 汽车 解决方案品牌HI，即Huawei Inside。包括1个全新的计算与通信架构和智能座舱、智能驾驶、智能网联、智能电动、智能车云服务5大智能系统，以及激光雷达、AR-HUD等全套的智能化部件。
华为正凭借其深厚的ICT技术储备加速切入智能 汽车 领域。
至此，随着华为首款车亮相，宣告华为智能 汽车 业务正式由幕后走向台前。
走向台前，一出手便是“王炸”。
从定价区间来看，起步价38万的阿尔法S华为HI版定价与特斯拉Model Y选装FSD（特斯拉自动驾驶技术）后的价格相当。
也就是说，这款车将直接对标特斯拉Model Y。
众所周知，特斯拉在新能源车的地位不言而喻。据上险数显示，今年3月特斯拉以34743辆的成绩重夺国内电动车企销量冠军宝座，其中Model Y首次破万。
价格直接吊打冠军，华为的勇气从何何来？
也许，华为的底气或许来源于他对自动驾驶技术的自信。
华为轮值董事长徐直军直言道“华为自动驾驶能够在市区做到1000公里无不干预的自动驾驶，这比特斯拉的强多了。”
在算法层面，华为智能 汽车 解决方案BU，ADS自动驾驶产品线总裁苏箐曾豪言道：“华为如果计算机上干不过特斯拉，我觉得可以关门不用干了。”
那么，华为的技术到底是真牛还是吹牛？
据媒体曝光的华为自动驾驶技术***显示，在车内配备安全员的情况下，工作人员对车辆进行自动驾驶测试。
在自动驾驶期间，车辆在穿过行人、电动车及 汽车 来回穿行的拥挤马路期间，车辆的自动驾驶状态表现可圈可点， 科技 感十足。
除了会自动***前方的行人车辆，并对车内发出警告提示音之外，中控屏上还会通过红色警示图像进行提示。
另外，在两边停满车辆的拥挤道路上，车辆还会自动躲避对方来车，方向盘的调整十分精准，会车同时，还能给右侧的非机动车和行人，预留出一定的通行空间，宛如老司机一般。
在自动驾驶架构方面，当前要属特斯拉发展最为领先，其新一代集中式EE架构达到车载中央电脑和区域控制器阶段，配合自研的操作系统，可实现整车OTA。相对传统车企而言，特斯拉领先五年以上。
不过，开源证券指出，特斯拉之所以在智能 汽车 时代领先，主要原因在于其供应链的全栈自研，可以实现从底层架构、芯片、操作系统、算法等到自动驾驶、座舱体验、车身控制完整的解决方案。而华为亦选择从底层 CC 架构开始全栈自研，有望快速跟进，后发而先至。
此外，华为自动驾驶平台在算力、能效比、软硬件耦合度、车规级认证等方面皆处于领先地位。
据搜狐 汽车 数据，高通Snapdragon Ride平台在算力、能效比方面优势明显，分别达到700TOPS、5.4TOPS/W，而华为紧随其后。
开源证券进一步表示，以特斯拉为代表的软件+算法+芯片一体化解决方案尽管在算力方面没有绝对优势，但在软硬件高度耦合的情况下可最大化发挥其芯片的性能，实现高级别自动驾驶。华为同样***用平台、算法自研模式，可结合驾驶数据实时训练、更新算法，高效发挥芯片的算力。
通俗来讲，华为、特斯拉双方在技术方面可谓势均力敌。
正如美团创始人王兴下场评价所言：“特斯拉终于遇到一个技术实力和忽悠能力旗鼓相当的对手了。”
仅从价格来看，华为HI版38万的起售价，并不讨好。
它比非HI版普通车型高出13.7万元。而特斯拉城市自动驾驶系统FSD国内售价则为6.4万元。这意味着，华为这套自动驾驶解决方案比特斯拉贵出近2倍。
究其原因，由于华为和特斯拉双方在传感器解决方案上***用了不同的技术路径，导致华为售价更高。
前者***用成本更高的激光雷达路径，配合摄像头、毫米波雷达等元件，通过向四周散射激光，基于反馈判断周边是否存在障碍并生成点云图，具有抗干扰能力强的优点。
后者则主要***用的视觉算法的路径，主要借助摄像头，搭配毫米波雷达等低成本元件，对周边物体建模，同时将数据添加至神经网络进行纯视觉计算。这一路径的优点是摄像头成本低，但在精度、稳定性和视野等方面有局限性。
也正因为如此，安全问题一直困扰着特斯拉。由于天气等的不可控因素，算法对于驾驶安全来说存在不小的隐患。
而美国本地发生多起致命事故均与特斯拉自动驾驶系统有关。
据媒体报道称，美国国家公路交通安全管理局表示，今年3月已针对特斯拉 汽车 相撞事故展开了27起调查，其中至少3起***是最近发生的。
尽管特斯拉负面缠身，但从销量来看，仍有不少消费者为此买单。
反观，华为面临的挑战不小。
现阶段，华为HI版高达40万的售价，以目前消费者对极狐的认知，高端品牌的形象尚未树立，极狐的品牌号召力与同等价位的豪华品牌还存在不小差距。
实际上，极狐开局并不顺利。作为北汽新能源去年推出的高端新能源品牌，旗下的首款车型ARCFOX阿尔法T在市场上表现不尽人意，上市半年以来累计销量仅有一千多辆。
此番北汽与华为合作，也是希望借由华为技术加持的新车重新打开不利局面。
那么，问题来了，谁会加价14万为华为的自动驾驶技术买单呢？有待时间给出答案！
眼下的华为，正站在悬崖边上。
面对美国对华为的半导体芯片供应封锁和制裁，“活下来”成为其最首要的命题。
为此，华为展开了一系列积极的自救运动。
去年11月，华为断腕求生，剥离荣耀。
出售荣耀，也让华为获得喘息之机。此时出售荣耀，一方面可为华为补充现金，给前期疯狂“囤积”芯片的华为补血。
更重要的是，剥离了荣耀的华为可以将手头的全部芯片集中供应在P系列和Mate系列上，加大了抗风险的能力。
除了剥离荣耀外，华为还从“修炼内功”方面对自身进行革新。
最直接的表现，将 汽车 业务上升至战略地位。
据媒体报道称，华为将其消费者BG与智能 汽车 解决方案BU进行整合，总负责人由华为消费者业务CEO余承东担任。
此番消费者BG和 汽车 BU业务整合。业内人士认为，其背后的原因，或是华为希望通过在 汽车 业务的增长，来对冲消费者业务的下滑。
据最新数据统计，华为手机的全球市场份额已经跌落至4%，在全球手机品牌中排名第六。而这一数字，在美国正式打压华为之前，华为的全球市场份额达22%，并一度反超苹果，距离超越三星，登顶全球第一，只有一步之遥。
华为很清楚，面临芯片供应打压，华为的消费者业务压力提升，华为亟待开辟下一个万亿级市场。
无疑， 汽车 在新四化（电动化、智能化、共享化、网联化）发展浪潮的推动下正经历颠覆式巨变，一个万亿级市场的新赛道正在产生。
吸引了一波又一波跨界“门外汉”蜂拥入局。其中不乏恒大、小米、滴滴、大疆等行业巨头。
自然，华为也不甘落后。
一向低调且谨慎的华为，近期在 汽车 圈颇为高调，动作频频。
4月17日，华为与北汽合作的第一款无人驾驶 汽车 问世。
两天后，华为又高调宣布，要开始卖车了。首款车是赛力斯华为智选***5，现已在华为消费者业务网站上架。
据悉，华为智选是华为推出的智慧生活生态品牌，由华为参与产品的定义和软硬件开发。该款车自4月21日起可以在华为商城、华为体验店中心预订。华为正式开启卖车之路。
由此来看，华为技术、产品、渠道、华为似乎已万事具备，造车只差临门一脚。
那么，华为能否借助这场 汽车 革命拯救华为呢？
单从华为以智能 汽车 增量供应商定位来看，想要成为 汽车 界的Intel，也并非易事。
一方面，高通、英伟达等强劲竞争对手在智能驾驶领域已有很强的先发优势；国际车企巨头的市场份额或难以收割。
另一方面，“华为造车”已成国内自主品牌的“***想敌”。尽管华为多次强调不造车，但对于对于华为这种量级的选手，出于这样的担心也并非杞人忧天。
尤其在近期，在经历芯片和电池产能上接连受挫的主机厂商，在核心技术方面显得尤为谨慎。
据华为智能 汽车 BU总裁王军指出，华为所提供的增量部件将占整车成本的约1/3。可见，智能技术占据三分之一的整车成本，这也不难理解整车厂对华为保持的谨慎态度。
不过，出于需求，仍有不乏像北汽、广汽、长安等传统车企，选择和华为深度合作，以求借助华为技术，在 汽车 变革下实现突围。
未来，随着第二轮新势力造车潮以智能化为核心竞赛开启，或许会有越来越多的车企加入华为的朋友圈。
华为造什么车
苏菁犯了华为大忌，免去其职务，到战略预备队反省，已经算是比较好的结果了。
日前，华为发布的一封人事任免文件显示，免去苏菁智能驾驶产品部部长职务。苏菁将进入预备队接受训战和分配，这封任免文件是由华为公司创始人任正非签批署名。
公告显示，公司智能 汽车 解决方案BU苏菁在参加外部活动谈及自动驾驶技术与安全时，针对特斯拉，发表了不当言论，苏菁已就其个人不当言论进行了深刻检讨，但鉴于其言论造成的不良影响，华为决定免去苏菁智能 汽车 解决方案BU智能驾驶产品部部长职务。苏菁将去战略预备队接受训战和分配。有消息称，原华为消费者BG首席技术官卞红林将接任这一职务。
任正非一直强调要谨言慎行，当年华为二把手余承东曾多次扬言“三年超苹果，五年超三星”，结果就被任正非警告。而苏菁此次因为过激言论被处以免职的处罚，显然是撞到了枪口上，这也真正诠释了祸从口出的含义。
祸从口出
这篇免职公告，还要追溯到7月8日的世界人工智能大会上。
苏菁在访谈中表示：“特斯拉这几年下来，它的事故率还是挺高的，而且是从杀第一个人到最近杀的人，它的事故类型非常像”。他进一步阐述说：“这个地方我用‘’这个词，大家听起来可能是严重的。但大家想一想，机器进入人类 社会 和人类共生的时候机器是一定会造成事故率的，讲难听点就是‘’，只是说我们要把它的事故概率降到尽量低。从概率上来说，这就是一件有可能发生的事”。
同时针对特斯拉CEO埃隆马斯克所提到的“L5级别的自动驾驶”，苏菁表示：“L5 级别的自动驾驶永远不可能达到，这主要是因为 L5 级别自动驾驶的定义，即任何时间、任何地点、全天候覆盖应对所有场景，没有一位人类司机能做到，因此机器更无法做到。”
而当时特斯拉就因为自动驾驶的问题处于风口浪尖之上，此番言论一出，便引起轩然***，多家媒体甚至以“”一词描绘特斯拉。
纵观苏菁履历，其是一个标准的“工科男”，曾任华为终端公司首席架构师，后出任华为智能驾驶产品部负责人。尤其是他率领团队打造的自动驾驶系统解决方案ADS，并搭载在北汽极狐阿尔法S上亮相而声名鹊起。
不过因多次发表饱受争议的言论也注定了他的悲剧。除了此次‘’***，苏菁还表述过车和计算机的关系。他表示，传统车厂看法首先我的基座是车，现在有些计算机的单点，那么我是把车作为一个基础，试图把计算机嵌进去，这是传统车厂的看法。我们的看法不一样，基础是计算机，车是计算机控制的外设，一个大计算机了事，把车挂上去。这是本质看法不一样，会导致所有事情看法都不一样。
将华为计算机的重要性鼓吹到了一定的高度，也致使部分车企对华为产生了更大的顾虑。上汽董事长陈虹在某次股东大会上就表示：“与华为这样的第三方公司合作自动驾驶，上汽是不能接受的。这就好比又一家公司为我们提供整体的解决方案，如此一来，它就成了灵魂，而上汽就成了躯体。”
殃及华为自动驾驶与合作伙伴
前不久小米集团清河大学副校长王嵋在公共场合表示：“我们小米认为未来的天下，得***丝者得天下，一定是年轻人的天下。”此言一出即引起轩然***，由于严重影响了小米的企业形象，王嵋也主动请辞，而苏菁此次情况也颇有些相似。
如果说仅是针对特斯拉‘’的言论，苏菁还“罪不至”，但其将攻击范围进一步延展到自动驾驶，就实实在在地殃及到了一众研究自动驾驶行业的企业，包括自家华为。
上文提到，苏菁关于‘’的评论中有这么一句话“从概率上来说，（）这就是一件有可能发生的事。”苏菁还表示：“如果我们的自动驾驶变得更高级，普通用户对于新 科技 产品会有一个倾向性，一开始他们会完全不信任，一旦试过觉得很好后就会非常非常信任，这其实就是出事故的开始”。而他也认为在未来的一百年内，机器的智商都不会超过人类，而L5级(即完全自动驾驶)在这辈子也很难实现。
诚然，苏菁当时发表的是自己对自动驾驶的理解，是对自动驾驶的考量。有华为内部人士对媒体表示：“苏菁在世界人工智能大会上的言论，本意不是指责特斯拉，而是希望人们对技术要有敬畏之心。”
但苏菁的“大实话”，却可解读为，自动驾驶在未来30-50年里永远也不会实现，而在这几十年里，‘’事故不可避免。这番话也致使华为站到了宣传自动驾驶更安全企业的对立面，其中就包括自身做自动驾驶的华为及合作车企，可谓树敌颇多。
对于这个结果，并非是正在开拓 汽车 市场的华为所能承受的。
自从被美国***制裁，导致缺芯等情况的发生，华为手机业务濒临危机的边缘，而如何解决手机业务的亏空，华为则将目标瞄向了智能 汽车 业务。2019年5月，华为成立智能 汽车 事业部，其定位是帮助车企造好车。
据不完全统计，华为已经与北汽、广汽等超过8家主流车企达成合作关系，而这些合作车企中大部分均有涉及到自动驾驶。其中4 月，华为联手北汽新能源推出了搭载华为Hi智能 汽车 解决方案的极狐阿尔法 S，也标志着华为自动驾驶量产成果的落地。而上述言论，则恰巧影响到自家辛苦研发的自动驾驶以及以智能驾驶为卖点的合作车企。
而且华为其自身在造车领域还未稳定根基，帮车企造好车的口号也处于风口浪尖之上，前段时间，华为又再次重申不造车，就是为了能够打消合作伙伴的顾虑。
因此华为在此次回应中提到，尊重产业界每一个参与者在自动驾驶领域的努力与贡献，也希望与产业界共同推动自动驾驶技术的发展。从这句话也可看出，华为并不想在自动驾驶领域树敌，以致被联合抵抗。
而如今华为方面，对于这样的言论已经愈发克制。近日的2021中国人工智能大会(CCAI 2021)上，华为智能车云服务CTO喻杰表示，如果将L3级以上定位为高阶自动驾驶，则还需要一段时间，因为目前在技术层面和法律层面都存在难点。显然与苏菁激烈的言论有了很大的反差。
百度、阿里、腾讯、华为，智慧交通领域的终战即将被引爆？
么叫智能网联汽车增量部件供应商？它究竟提供什么？
“造好”车和造“好车”，这是华为轮值董事长徐直军10月22日在工信部与北京市***联合主办的世界智能网联汽车大会演讲中提出的概念。第二天，他专门率领华为智能汽车解决方案BU总裁王军、副总裁何利扬和记者见面，进一步阐述这两个概念。
乍一看，以为有点故弄玄虚，这到底区别在哪里？但是如果理解华为对于正在到来的未来汽车的理解，就明白他实际讲了两层意思，一方面阐明了华为对智能网联汽车的理解，另一方面也表明了华为在这方面卓越的能力。
其一，“造好”车，表明车的内涵变了。汽车产业与ICT（信息通信技术）产业在融合，未来的车就是智能网联电动汽车。未来的车中，ICT重要性越来越高，机械的成分没有太多改变。也就是，要“造好”车，不能仅仅只是造机械的部分，那样的车是不完整的，不符合未来甚至当下需求的。
2018年10月前，华为消费者BG有着非常强烈的自己造车欲望。2018年10月，最终清晰了自己的战略选择：华为不造车，聚焦于自己占据优势的ICT技术，确定自己的定位是成为面向智能网联汽车的增量部件供应商。图为华为在东莞松山湖研发基地掠影?
徐直军认为，智能网联电动汽车将成为人类社会新的革命性发展引擎，其影响远远超过汽车和ICT两个行业本身，对人类社会、对汽车产业、对人的出行带来巨大的改变。
智能网联电动汽车将成为持续价值创造的平台。传统手机走向智能手机之后，智能手机已经成为整个产业界持续创造价值的平台。一旦汽车从传统汽车走向智能网联汽车之后，也将成为整个汽车生命周期内，为产业界持续创造价值、为消费者持续提升体验的平台。
智能网联电动汽车将使未来整个社会从拥有汽车变为拥有与出行服务相结合。
它也将使车内的***系统一改几十年不变的传统，现在蓬勃发展的智能终端产业链和生态通过智能座舱系统，能够把手机的硬件生态与应用生态带入到汽车之中。
传统的汽车是基于EE架构（也就是总线+分散控制的架构）设计，智能网联电动汽车将是***用分布式网络+域控制器的架构，也就是华为所言的CC（计算+通信）架构。
因为智能网联让车不再是孤立的一个个机械物体，这个时候，汽车的安全观念已经从传统的安全（SAFETY）走向可信(TRUSTWORTHY)的方向。这样的汽车面临的安全问题更重要的是网络安全和信息安全的问题。?
其二，造“好车”，实际是表明华为的实力。华为不仅能帮助车企“造好”车，更能造“好车”。2019年4月的上海车展上，华为汽车业务首次公开亮相，徐直军当时主要谈的就是华为的使命是能帮助车企“造好”车，而这次论坛上，他具体解读的就是华为如何造“好车”。
先前，注意到ICT行业和汽车行业的融合趋势，华为在过去的四到五年里一直在探索，在汽车行业走向和ICT融合过程中，在自动驾驶、电动化助力汽车产业的过程中，怎么发挥自己在ICT行业的技术积累优势，以促进传统汽车产业走向智能网联电动汽车，一度萌发了自己造车的念头。
徐直军表示，2018年10月前，华为消费者BG有着非常强烈的自己造车欲望。“他们讲苹果在做车，我们为什么不能做车？”2018年10月，最终清晰了自己的战略选择：华为不造车，聚焦于自己占据优势的ICT技术，确定自己的定位是成为面向智能网联汽车的增量部件供应商，为广大的车企提供部件和解决方案，帮助车企“造好”车，造“好车”。
华为认为，中国汽车业经过多年的发展，质量基本提升上来了，制造能力也起来了。中国和全球不缺汽车制造商，缺的是能面向未来“四化”持续提供技术和部件的企业。这些部件和技术恰好多是华为已拥有的技术，这最符合华为的基因，也是这最终促使华为在汽车业务上下定决心。
2019年5月29日，任正非签发组织变动文件，同意华为成立智能汽车解决方案BU，隶属于ICT管理委员会管理。同时，任命此前华为无线网络业务部和日本运营商业务部总裁王军为智能汽车解决方案BU总裁。
两天后，华为智能汽车解决方案BU正式成立。在华为的组织架构当中，BU和BG是并列的一级部门，目前华为共有3个BG部门，2个BU部门，即运营商BG、企业BG和消费者BG，Cloud?BU和如今成立的智能汽车解决方案BU。
那么，华为作为智能网联电动汽车增量部件提供商，将到底如何给车企提供的产品和技术方案？这个问题在4月上海车展的时候还不是那么清晰，如今徐直军或者华为已经能够很清楚地对外传播了。
徐直军说：“传统机械部分不是华为的优势，你让我做底盘，我做不出来。你让我做发动机，我也做不出来。我们很清楚，华为就是做ICT技术，适应智能网联汽车的需求，匹配一下，能做什么，才做什么。”
他认为，未来走向完全自动驾驶、电动汽车以后，一个车的价值构成60%-70%和电子、计算、通信、软件相关，传统部件构成只占30%-40%。特斯拉本质上是把价值构筑在跟电子相关的硬件和软件上，硬件可以更换，软件可以升级。
“这也许有点危言耸听，但做我们这个行业的，肯定看到了这个趋势。”徐直军说，“车的价值未来更多地构筑在ICT技术范围内。”徐直军认为，这是传统汽车企业面临的挑战，当然作为集成商的整车厂，原有的品牌价值是存在的，这是他们相对于供应商的一个壁垒。
华为给对手树立的门槛就是“一个架构为基础、三个平台为发展重点、联接和云服务并举”。一个架构，就是前面所指的“计算＋通信”的CC架构；三个平台指的是MDC智能驾驶平台、CDC智能座舱平台和VDC智能电动平台；联接指的是华为智能网联解决方案，解决车内、车外网络高速连接问题；云服务则是基于云计算提供的服务，如在线车主服务、***和OTA等等。
“现在华为智能汽车解决方案BU面对智能网联汽车的解决方案和产品，基本上涉足从传统汽车到电动汽车以及走向智能网联电动汽车增量部件，这体量得有多大？”徐直军如此感叹。
但他表示，华为对智能汽车解决方案BU还没有盈利预期，“我们的要求就是好好做产品，做出竞争力，产品有竞争力，市场规模逐步就出来了，自然而然就能挣钱。我们做5G也是这样的，原来在做产品阶段，也不知道哪一年才能挣钱。真正把产品做好了，发现挣钱的时间比原来预料的更早”。
是什么让华为如此自信？徐直军说：“外界拿我们跟博世比，实际上我们跟博世做的东西不一样。”
造车造的一定是一个平台?
全新CC架构给传统汽车业一个走向智能网联电动汽车的捷径
“如果有远见，造车造的一定是一个平台，而不是一个车。”徐直军认为，从传统车走向智能网联汽车，必须对传统电子电气架构进行改变。
纵观华为智能汽车解决方案，最核心的是它革新了传统汽车EE（电子电气）架构和计算架构，利用CC（计算与通信）架构，让汽车有了软件定义并持续创造价值的可能，这也可能真正让中国的智能网联汽车迎来黄金发展期。
汽车行业传统的EE架构，***用的是总线＋分布式功能单元的架构。它的设计思想是硬件定义规格，其特点是功能驱动的垂直设计，***专用；同时，专用传感器、专用ECU和专用算法；还有开发周期长，不可扩展。
当然，这种架构对于传统汽车是可行的，因为ECU数量少——1993年，奥迪A8使用了5个ECU。但随着车辆电子化程度增加，或者传统车开始走向智能网联阶段，车内ECU数量迎来爆发式的增长，豪华车超过了100个，这个时候问题就出现了。
因为EE架构，不同的ECU由不同的供应商提供，导致算力不能协同、互相冗余；不同ECU不同的嵌入式OS和应用程序，导致无法统一维护和OTA升级，第三方应用开发者更无法与硬件进行便捷编程；ECU数量的急速增加，增加了内部通信需求导致线束成本和装配成本增加。
“CC架构和传统EE架构存在本质的不同，传统EE架构不可能走向智能网联汽车。”徐直军说。
比如智能驾驶，它涉及传感器环境感知、高精地图/GPS精准定位、V2X信息通信、多种数据融合、决策与规划算法运算、运算结果的电子控制与执行等过程，在此过程中需要一个强劲的“大脑”?（Mobile?Data?Center，MDC，即移动数据中心）来统一实时分析、处理海量的数据与进行复杂的逻辑运算，算力需求非常巨大。当真正走向自动驾驶的时候，感知、处理和决策的信息量更加巨大，决策内容还要保证准确，还要发指令，直接掌管四个轮子。而把这些巨量信息传送到MDC，就需要很大的网络带宽，用通信语言来说，就是要10Gbps接口，甚至25Gbps、100Gbps接口。
徐直军说：“走向自动驾驶，CC架构是必然的。全球交通事故90%是驾驶员误操作造成的，在真正走向自动驾驶以后，MDC是要取代人的，要做得比人更厉害，人为事故将基本消除。”?
CC架构的设计思想是软件定义功能，它包括分布式以太网络和三个域控制器。它能够实现***与功能解耦，共享***池，而且软件可升级、硬件可更换，传感器可扩展。
“我们未来希望把车上的上百个ECU和智能驾驶网联电动的能力，放到三个域控制器，然后通过以太网连起来，把所有的传感器连起来。”?徐直军说，“为什么搞分布式网络呢？因为，未来车需要不仅一个以太交换机，可以每个角放一个，每个角的毫米波雷达、激光雷达、摄像头都直接接到这里，从而把线束减少。”
华为提出CC架构属于水到渠成。它本身就做以太网络，现在只要研究以太交换机技术怎么满足车的场景需求。这个架构，除了一个域控制器控制智能驾驶外，还有两个域控制器分管智能座舱和整车控制，每个域控制器都有一个操作系统。
智能网联汽车未来要实现真正的自动驾驶，需要360度实时感知，激光雷达、毫米波雷达、摄像头等传感器的数据要实时、高效地传到MDC，这就需要高速以太网络，用通信的语言来说，需要10Gbps接口，甚至25Gbps、100Gbps接口，传统EE架构不太可能实现的，需要走向计算＋通信的架构，也就是CC架构。
虽然很多人只知道特斯拉是电动汽车，但它却是率先走向智能网联汽车的造车新势力。汽车行业对智能网联汽车的理解，大多来自特斯拉MODEL?S以及后续车型。在特斯拉出现之前，汽车更新一个导航软件都需要回到4S店，当特斯拉通过OTA的方式，不断为旗下存量车提供更好的***服务、增强Autopilot***驾驶能力，甚至是提高车辆性能（如加速更快、续航里程更长），为用户提供前所未有的科技体验的同时，也让整个汽车行业感到震惊。
再以?Model?3?搭载的特斯拉最新一代的电子电气架构为例，其中央计算模块（CCM）将智能驾驶域（ADAS）和信息***域（IVI）整合在一起，加上左车身控制模块（BCM-LH）和右车身控制模块（BCM-RH），彻底取代了之前的上百个?ECU?控制器和线束组成的复杂架构。
除了特斯拉，德国大众集团也在进行大规模电气化变革，通过收购软件供应商和内部设立大规模的独立软件团队来实现电子电气架构大幅精简、软件定义汽车的目标。
徐直军告诉汽车商业评论，现在所有的车企都在研究新的架构，只是叫的名字不一样。华为叫CC架构，因为计算和通信是它的本行。“不同的车企叫的名字不一样，未来叫什么名字也不知道，可能CC架构叫多了，就叫CC架构了”。
不过，就整体而言，目前中国车企包括造车新势力，还难以找到一个类似特斯拉那样的产品，从底层架构到驾驶体验、***体验和车身控制的整体解决方案。“现在真正像特斯拉这样的车企少，大量的车企是做机械出身，缺少电子硬件和计算机软件的能力，他们希望有合作伙伴。”徐直军说。
华为开发的全新CC架构给了中外传统车企包括中国造车新势力一个走向智能网联电动汽车的捷径。
基于CC架构，华为通过掌管驾驶、座舱和整车控制的三个域控制器，打造三大平台——MDC智能驾驶平台、CDC智能座舱平台和VDC智能电动平台，并通过提供芯片＋操作系统将每一个平台都打造成一个生态系统。
那么，CC以太网架构什么时候真正落地？
徐直军对汽车商业评论说：“至少我们跟大量合作伙伴合作过程，已经不是传统EE架构。未来的车是一个持续创造价值的平台。这个平台和产业结合起来，硬件可以更换，软件可以升级，消费者在车的生命周期内为相应体验升级付费，持续为产业链创造价值。”
“平台+生态”智能驾驶战略已经有车厂在华为MDC智能驾驶平台开发板上做智能驾驶应用
2018年10月15日，在HUAWEI?CONNECT?2018大会上，华为发布了支撑其无人驾驶战略的重要载体——涵盖芯片、操作系统和开发框架的使能自动驾驶的移动数据中心（MDC，Mobile?Data?Center）平台。
当前华为已经推出了MDC智能驾驶平台?，支持L2+到L4级别自动驾驶。它基于华为核心主打AI算力需求的昇腾芯片和智能操作系统来实现。
昇腾310芯片使用了华为自研的高效灵活CISC指令集，每个AI核心可以在1个周期内完成4096次MAC计算，集成了张量、矢量、标量等多种运算单元，支持多种混合精度计算，支持训练及推理两种场景的数据精度运算。
作为嵌入式神经网络处理器（NPU），昇腾310芯片集成了FPGA和ASIC两款芯片的优点，包括ASIC的低功耗以及FPGA的可编程、灵活性高等特点，从而其统一架构可以适配多种场景，功耗范围从几十毫瓦到几百瓦，弹性多核堆叠，可在多种场景下提供最优能耗比。
英伟达使用的X***ier?算力为30?TOPS（TOPS：万亿次/秒），功耗则达30W，能效为1?TOPS/W。它的算力高但能耗也高。华为昇腾310?算力为16?TOPS，功耗仅为8W，能效为2?TOPS/W。
Mobileye?EyeQ4，算力为2.5?TOPS，功耗为3W，能效0.83?TOPS/W，据称EyeQ5算力是上代产品的10倍，但预计要在2021年铺货。相比之下，目前华为昇腾?310的优势也格外明显。?
基于此，不管是昇腾310最优的算力和功耗，还是其统一架构可以适配多种场景，都决定了其必然成为华为自动驾驶MDC智能驾驶平台的核心。
一般认为，L2需要的计算力<10TOPS，L3需要的计算力为30~60TOPS，L4需要的计算力>100TOPS，L5需要的计算力目前未有明确定义（有预测需要至少1000TOPS），目前的计算平台仅能满足部分L3、L4级别的自动驾驶所需。
华为能够支持L4级别的智能驾驶平台，基于8颗昇腾310?AI芯片，算力高达352TOPS，整体系统的功耗算力比是1?TOPS/W，可谓同行中的佼佼者。
同时，按照市场上对于自动驾驶实际应用场景的需求，华为通过增减昇腾310芯片的数量和激光雷达，开发出能够算力与之相匹配的MDC智能驾驶平台产品。
也就是说，华为MDC智能驾驶平台可针对不同级别的自动驾驶算法，用一套软件架构，不同硬件配置，就能够支持L2+~L4自动驾驶算法的平滑演进升级。
徐直军说，华为最大的优势就是AI与云的能力，以昇腾芯片＋智能操作系统为基础，打造MDC智能驾驶平台，华为还通过开放API(Application?Programming?Interface,应用程序接口)，希望跟广大的部件提供商、集成商、应用开发商等合作伙伴，共同打造三个生态——传感器生态、智能驾驶应用生态和执行部件生态，最终促进整个汽车产业走向智能驾驶，也就是华为所言的通过?“平台+生态”战略，使能智能驾驶进入快车道。
其一是传感器生态，包括激光雷达、毫米波雷达、摄像头等等，让这些传感器方便与MDC连接在一起。徐直军表示，MDC智能驾驶平台必须构筑一个生态，因为它是大脑，所有传感器的东西都要连过来，要相互认识。
当然，作为选择之一，华为也会利用自己的?5G?技术来开发毫米波雷达，实现全天候的成像，同时我们也会充分利用全球领先的光电子技术，开发激光雷达，真正解决激光雷达面临的成本问题与性能问题。
目前，全球毫米波雷达领域大致形成了?ABCD?（奥托立夫?Autoliv、博世?Bosch、大陆?Continental、德尔福Delphi）控场的局面，但即便是频率最高的?77G?毫米波雷达，分辨率仍然过低，不仅无法对行人和障碍物进行精准的建模，在传感器融合和同步、AI?算法处理上，毫米波雷达的原始数据也不够友好。而激光雷达的高成本也让众多玩家苦恼不堪。华为如果在这两个方面有突破，对于智能驾驶的传感器领域可以说是重大突破。
其二是智能驾驶应用生态。华为的MDC智能驾驶平台，包括硬件平台（自研CPU/AI芯片）和自研车控操作系统。华为的自动驾驶操作系统是一个开放系统，就像智能手机的安卓或者类似于鸿蒙，要支持所有的车企、Tier1和应用开发商，让他们基于这个操作系统开发各种各样的智能驾驶算法、应用，支持汽车产业来不断提供智能驾驶创新功能和服务。
其三是执行部件生态。智能驾驶最重要是指挥，它是一个大脑，它要指挥最终执行部件怎么动，这里也要有接口，接入任何厂商的电驱、电动等各种执行部件。“我们把接口的标准打造好，让MDC跟所有的执行部件容易配合。”徐直军说，但华为还面临着一系列的法律、法规、政策、标准等问题和挑战，需要建立广泛的生态联盟，凝聚共识，来推动标准建立。
那么，华为的MDC智能驾驶平台在整个汽车业自动驾驶进程中，它占的分量到底有多重？到底它现在能够推进自动驾驶进程到什么地步？
徐直军这样回答汽车商业评论的提问：“为什么叫智能驾驶，没有讲自动驾驶呢？完全自动驾驶、无人驾驶是终极追求。自动驾驶是一个渐进的过程，终极目标是实现彻底的无人驾驶，但是走向这个终极目标过程中，它能够创造价值。特斯拉已经给大家创造了价值。”
比如特斯拉做了几个智能驾驶的功能，消费者很喜欢。他提出了中国道路交通情况下，三种功能大家都会喜欢，分别是自动泊车功能、车自己找停车位功能还有交通拥堵情况下的跟车功能。
目前，华为已把MDC智能驾驶平台开发版提供给了合作伙伴，合作伙伴在这个平台上做智能驾驶应用。
智能全场景出行体验
智能座舱不只是屏多屏少问题，华为CDC智能座舱平台怎么干？
关于智能座舱，最近两年来在汽车业界也是非常时髦的话题，但是要真正做好甚至谈好，很不容易，因为这也是一个不断演进中的汽车未来。
现在，汽车中的屏越来越大似乎是智能座舱的一个标志，但显然，大多数承载的生态和传统车没有太多区别，我们对华为CDC智能座舱到底有什么期盼？
汽车商业评论认为，智能座舱是由不同的座舱电子组合成完整的体系，不是简单地以液晶仪表、HUD、中控屏及中控车载信息终端、后座?HMI?***屏、车内外后视镜等为载体，而是将人工智能、AR、ADAS、VR?等技术融入未来的座舱布局之中，提升用户的用车体验，给之以传统汽车所没有的服务。
智能驾驶舱产业链，以中控平台为基础，逐渐向液晶仪表、抬头显示和后座***延伸，实现多层次信息的处理操作和独特的人车交互。
车载信息***系统(IVI)是智能驾驶舱信息交互的重要载体，IVI?能够实现包括三维导航、实时路况、IPTV、***驾驶、故障检测、车辆信息、车身控制、移动办公、无线通信、基于在线的***功能及?TSP?服务等一系列应用，极大地提升了车辆电子化、网络化和智能化水平。?
驾驶舱升级路径可类比智能手机，相比?ADAS，驾驶舱电子产品形态更加丰富，全球竞争格局较为分散，且一切都还在演变之中，并无真正的寡头。
回到华为的CDC智能座舱平台。所谓CDC，即?Cockpit?Domin?Controller，座舱域控制器。它可实现智能汽车与智能手机在硬件、软件和应用生态等全产业链的无缝共享，建立起的以汽车场景为主的数据中心。
这种共享有三：其一，于智能手机Kirin芯片构建IVI模组，发挥产业链协同的规模效应，降低硬件成本；其二，基于鸿蒙OS，共享华为“1+8”生态，实现跨终端的全无感互联；其三，享智能手机丰富APP生态提升用车体验开放API，使能跨终端伙伴发展智能座舱应用。
这其中，与传统的多芯片方案相比，单芯片方案驱动智能座舱，类似于座舱域控制器的方案，可以精简座舱处理器布局，极大地降低系统成本，并能提供多屏互动等全方位的智能互联体验。
一芯多屏的智能座舱已经成为趋势。比如2018?年?8?月?7日安波福宣布将为长城汽车全新一代的哈弗和?WEY?品牌提供单芯片的智能座舱解决方案，可同时驱动全彩液晶仪表、抬头显示和中控***等车载电子系统的所有功能。再比如，2019?年初华阳集团推出了新一代车规级芯片?i.MX8?以及最新车载操作系统?AndroidP?信息***方案。
与此同时，在智能座舱方面，车载硬件也向模块化方向发展，软件系统的比重不断增加。一些汽车厂商开始将IVI?进行模块化布局，能够减少不同车型配置的复杂程度、加大单品模块的重复利用率。?
但华为的CDC?智能座舱平台看起来更胜一筹，按照徐直军的说法就是要把华为智能终端积累的硬件生态、软件生态、应用生态带入到智能座舱。除了提供***服务，未来自动驾驶实现后，会有更多的乘客服务和安全服务。
他说：“我们在中国、在全球都拥有大量的智能手机用户，整个产业界建立了广泛的智能终端生态，真正实现了规模化、低成本。智能座舱是在车上，我们最大的优势就是智能终端和智能座舱平台共享一个生态。”
徐直军说，华为跟车企沟通CDC智能座舱想法，大家最欢迎把华为智能终端的生态搬到车上，共享智能手机生态。同时，开发API，使能跨终端伙伴发展智能座舱应用。
比如不光整个***系统，未来仪表盘AR显示，以及判断驾驶员没有自动驾驶之前是不是睡觉、是不是分心，也就是驾驶员监控系统（DMS），等等，都可以通过智能座舱平台来解决。
华为希望通过芯片+OS+生态，使能数字座舱，构建智能全场景出行体验。这些体验包括智能护驾、信息***/车家互控、全生命周期服务、智真办公和家庭***。它提供的智能服务引擎包括座舱感知、决策和控制，多模态实时交互、人车家无感互联和服务找人。
华为最终构建起的智能座舱的生态，硬件是可以更换的，应用是不断更新的，软件也是可以不断升级的。独立的账号体系、云服务和整车?OTA?能力，成为汽车座舱智能化所趋的大势。
本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。
华为参与研发的首款L4级自动驾驶汽车来了，你觉得该不该发展这项技术？
科技 互联网巨头BATH在智慧交通领域已经就位，一场 科技 变革蓄势待发。
作者 | 安琪
2020年于智慧交通行业而言，是极具意义的一年。
后疫情时代“新基建”热潮的来临，让“智慧交通”的字眼频频出现在媒体文章之中；国内密集爆发的智能网联示范区也在加紧各种道路、车辆测试工作。
事实上， 科技 互联网巨头BATH在智慧交通领域已经就位，一场 科技 变革也蓄势待发：
有别于传统交通企业的方案，这些方案的技术底座是5G、云计算、大数据、AI技术等新兴技术。也正是这些新兴技术，让交通的数字转型有了更多的想象空间。
本文尝试对BATH在智慧交通方面的最新布局进行一次梳理，窥探其触手在交通行业伸到了何处。
在“新基建”话题火爆交通行业之前，人工智能、大数据、云计算这些信息技术，早已成为BATH近年来发展的关键词。
但在四家竞争中，百度Apollo的自动驾驶技术显然是一个独特又关键的存在。
百度的自动驾驶之路，最早可以追寻到2013年。经过7年的发展，系统的一次次迭代，百度逐渐成为国内自动驾驶的领头羊。
但单车智能的发展很难满足自动驾驶的安全要求，所以百度认为，自动驾驶的最优解是聪明车+智能路的结合。也就是说，车路协同是可以借助的外力。
在这个技术路线 探索 的过程中，百度发现，在自动驾驶领域收集的海量数据不仅可以用来指导无人车的发展，也可以赋能交通，解决目前交通管理中存在的感知、研判、和控制痛点。
因此在今年4月，百度发布了一个全栈式智能交通解决方案“ACE交通引擎”，系统地呈现了百度 “一大数字底座、两大智能引擎、N大应用生态” 的业务规划。
从路线来看，可以看到小度车载OS、飞桨、百度智能云、百度地图是这个架构的数字底座，通过车、路、云、图等基础技术的智能化来赋能其他场景。
而Apollo自动驾驶和车路协同则是这个架构的两大引擎。
通过这些技术基础，百度的方案能在智能信控、智能停车、交通治理、智能公交、智能货运、智能车联、智能出租、自主泊车和园区物种等N个场景上落地。
可见，百度对智慧交通的理解，并不止于 路端 的改造升级，而是通过自身的业务板块将自动驾驶、车路协同、智能云纳进统一的版图进行联动。
凭借着“ACE交通引擎”，百度Apollo的智能交通项目在近段时间迎来了集中爆发，与国内10余个省市开展智能交通的落地合作。
如此密集的城市合作签约中，“自动驾驶”“车路协同”是高频词汇。可见自动驾驶确实是百度在智慧交通项目落地上的一大助力。
但就像自动驾驶的实现不能依靠一家企业单打独斗，智能交通的发展也不能只依赖一家企业的支撑。
百度也在积极寻找合拍的智能交通合作伙伴。
今年8月19日，百度还首次举办了一个面向智能交通领域的区域合作伙伴大会，以此吸引更多的交通合作伙伴，不断促进智慧交通技术的迭代升级和业务落地。
至此，百度Apollo在智能交通领域的底牌已然十分清晰：一手是“ACE交通引擎”方案，用以吸引城市合作，另一手则是不断扩张的百度Apollo合作生态，两者有望形成一种良性的循环。
一直以来，腾讯在交通层面的触手也不算少：腾讯乘车码、公共出行服务、智慧高速、智慧停车等，但始终缺少一个系统性的框架。
因此在9月10日，腾讯在全球数字生态大会智慧交通专场上，正式亮相了城市智慧交通解决方案“We Transport”。
同时，腾讯直接在会上腾讯启动了智慧交通生态合作伙伴***，并发布《腾讯未来交通***》。
可见，无论是技术业务谱图，还是生态合作伙伴，腾讯都势在必得。
从解决方案“We Transport”来看，腾讯将在 交通建设、交通管理、交通营运和交通出行服务 四个具体场景进行落地。
这是一个非常庞大而分散的产业链条。
对此，腾讯整合了自身的业务***，提出了一个全新的业务和能力图谱。其中包含了 一个动态的数据底座和一个“5+5+3+3架构” 。
动态的数据底座里面既包含了腾讯自有的数据，同时也包含了交通运输数据，从而获得源源不断的数据来源。
同时，通过“5+5+3+3战略架构”，可以将整个数据底座上的信息充分的运用起来，提供给各个城市或者地区使用。
而“5+5+3+3战略架构”，则是五大基础设施、五大核心引擎，三大能力平台和三大生态。
这一系列操作一气呵成，不难看出在新基建背景下，腾讯想在智慧交通领域大展拳脚的愿景。
当然，腾讯过往并非没有积累。
在自动驾驶和车路协同领域，目前腾讯在北京首钢冬奥园区已经做了5G边缘计算的车路协同场景验证；
在虚拟仿真技术层面，腾讯的TAD sim也已经落地了国家智能网联 汽车 （长沙）测试区；
此前，腾讯与广州地铁联合推出全国首个轨道交通智慧大脑“穗腾OS”；
今年6月，腾讯还与西安交通局达成战略合作，共同构建西安公共交通领域的智慧大脑；
7月，腾讯与交通部公路院联合发布“公共交通出行大数据平台”，推动交通大数据在交通产业发展中融合应用。
通过***的整合，腾讯在智慧交通层面的能力和规划更加一目了然，在项目合作和生态建设上也更具吸引力和竞争力。
事实上，华为在2017年就进入了交通领域。2018年，华为推出主打交通信号优化的“TrafficGo方案”。
同年10月，推出华为云EI城市智能体，跟应急、环保、水务、水利、燃气等场景共同成为城市智能体的组成部分。
不过，在此后的一年多里，华为的智慧交通信息大多停留在新品发布的阶段。
直到今年6月23日，华为才透露更多信息，在线上首次详细完整地介绍了其“交通智能体”解决方案。
“交通智能体”是华为智慧交警业务的大旗，以智慧城市为建设目标，面向新基建，为交警客户打造的端到端完整解决方案。
据新智驾了解，这个方案主要分为三大部分： 感知层、交管大脑、执行体 。
在感知层面，华为布局了软件定义摄像机SDC、全系路口等产品和方案。通过感知端的智能化升级，实现路网全息感知（全智能、全要素、全天候），实现路口数据全量精准刻画；
而“交管大脑”层则通过感知数据的汇聚，挖掘视图***，赋能执法管控、车辆综合研判、路况分析、态势分析、精准服务、交通组织优化、信控优化策略等7大业务。
最终在执行层上，基于大数据情报串联实战应用，实现交通业务上的管理闭环。
目前，华为的“交通智能体”在天津、无锡、深圳、湖南等城市已经应用落地。
可以看到，不同于百度和腾讯，华为的智慧交通方案更加垂直化，在硬件上也更加底层和深入。
但这不意味着，华为在智慧交通的布局只在 交警 端有动作。
智能 汽车 是未来智慧交通的一个核心组成，华为也这上面花了大力气。
在9月26日的北京车展上，华为就全面展出了其在 汽车 方面的布局。
展台上，华为展出了包括激光雷达、角雷达、双目摄像头、鱼眼摄像头、多合一电驱动系统，以及全新一代的MDC智能驾驶计算平台等产品， 几乎囊括了全部智能驾驶 汽车 所涉及的硬件 。
从感知、规划、到控制，这些硬件对于打造一辆聪明的车来说，无疑是至关重要的。
此前，华为C-V2X产品线总裁吕晓峰就表示：智慧的路+聪明的车，是智慧交通和自动驾驶的终极方向。
因此除了打造智能 汽车 硬件之外，华为还自研了一系列的车路协同产品：5G 车载模组 MH5000、路测单元、***等产品。
而在自动驾驶方面，华为除了自研MDC智能驾驶计算平台等，还能够提供包含虚拟仿真在内的自动驾驶云服务、高精度地图产品，促进智能驾驶快速发展。
虽然这些能力都分散在不同的组织架构，但依然是华为智慧交通大框架上不可缺少的核心组成。
跟华为一样，阿里的智慧交通业务板块也分属不同的组织架构。
作为改善城市交通拥堵的 探索 性项目，杭州城市数据大脑项目在2016年6月启动。其中交通大脑，就是阿里云城市大脑中最为核心的业务，与城管、文旅、卫生 健康 等业务并行。
在2014-2019年间，阿里通过全资收购高德地图（定位与导航）、合资成立千寻位置（高精地图）、收购浩鲸 科技 （运营商ICT、交通）等一些列进行了交通大脑的版图布局。
2019年8月15日，阿里云联合千方 科技 、高德地图推出“城市大脑?交管联合解决方案”。这个交管联合方案主要包括： 三层基础架构、四大核心能力和六大应用场景 。
此外，阿里云推出的四款AI视觉平台天曜、天鹰、天机、天擎能够对城市道路的交通***、事故进行全方位的感知。
但阿里云的智慧交通方案也远不止于。
2019年6月14日，阿里云联合高德地图推出了智慧高速解决方案，通过底层数据处理和***感知，来处理高速公路上不同场景下的问题，实现异常***发现处置、未来路况预测、公众出行引导、出行安全治理等应用。
同年的杭州云栖大会期间，阿里云还联合多家生态伙伴发布了 智慧高速自由流解决方案 。基于这个方案的“高速自由流稽核项目”于2019年末正式落地广东。
这个项目***用了阿里云的云计算、AI视觉识别和数据技术，能够快速处理海量数据，能在海量中准确识别车辆，更加清晰地 反应 车辆在高速公路上的实际通行与收费情况，解决高速收费站撤站后带来的难题。
在智能车端方面，阿里的智能网联 汽车 业务***主要集中在斑马网络。
2020年5月，斑马网络实现了战略重组，阿里将AliOS的完整技术体系和核心技术人才全都注入了斑马网络。后者拥有AliOS底层架构代码完整的所有权和使用权，并可授权 汽车 品牌或其指定合作伙伴使用。
而在更高级的自动驾驶层面，则是由阿里的达摩院来负责。
2020年的云栖大会上，阿里发布了首款自动驾驶物流小车——小蛮驴，来满足末端物流场景、提供最后三公里配送服务的物流需要。
同时，阿里还亮相了自动驾驶车辆的技术图谱。
在算法层面，达摩院提出了 “小前台、大中台” 算法架构，利用自动驾驶机器学台AutoDrive来提升算法的研发效率。同时，阿里还进行了软硬协同设计，以减少硬件成本，同时带来功耗降。
总地来看，阿里虽然也没有形成智能 汽车 、自动驾驶、交通大脑统一的业务大版图，但每个板块的定位和发展都是非常清晰且深入，并且***也都相互共享。
其内部生态包括了达摩院、高德地图、数据智能、IoT物联网等团队，外部则是有千方 科技 、浩鲸 科技 、斑马网络、千寻位置、公路科学研究院等合作伙伴。
通过内外的联动，也得以勾画出阿里在大交通上的版图模样。
随着各家的智慧交通方案的到位，传统的交通行业正在被重塑。但对于交通行业来说，无论怎么升级，保证安全、提升效率才是真正的关键。玩家只有认真地在产品上打磨这两点，才能在赛道上立足脚跟，放眼未来。
华为部长是个什么职位
我觉得应该发展这项技术，毕竟未来在汽车行业方面将会有一个非常广阔的市场。
华为参与研发的首款L4级自动驾驶汽车华为互联(Huawei ?CONNECT)2018年期间，华为与德国汽车制造公司奥迪(Audi)正式宣布了双方在智能联网汽车领域的下一步合作***，并通过最新的奥迪Q7展示了各自的领先技术。此外，华为还发布了华为自主研发的两款AI芯片，即圣腾910和圣腾310。
在华为和奥迪技术人员的共同努力下，华为MDC移动数据中心MDC600已经集成到奥迪Q7原型车中，用于城市自动驾驶环境的运营。华为CONNECT ?2018期间，该车向公众展示。
早在前段时间，奥迪和华为就在德国柏林签署了战略合作谅解备忘录。双方将在智能联网汽车领域开展深入合作，推动自动驾驶和数字服务发展。此次合作意味着华为在汽车相关业务上取得了突破和进步，未来发展的关键战略可能会向汽车领域倾斜。
华为推出的MDC600数据中心，可以装在车上实时完成一系列计算。根据雷锋新智能驱动，这个数据中心的计算性能可以达到352TOPS，支持L4级自动驾驶计算。具体来说，它可以处理16个摄像机、6个毫米波雷达、16个超声波雷达和8个激光雷达的数据。
另外，MDC600的延迟小于200ms，比同行低60%，可以满足自动驾驶计算的低延迟要求。整个系统的能量效率达到1万亿次/瓦，达到ASIL最高d级。现场，奥迪在大屏幕上演示了自动驾驶的效果。并取得不错的效果。
好了，以上就是本期所要分享的内容了。
华为的主要职责是管理好自己的团队，完成自己的工作内容和上级要求，与其他相关部门进行协调，注意调动本部门人员。
一个部门可能有几十人，也可能有上千人，所以部长只代表他是某个团队Leader
从职业发展通道来看，选择有代表性的，不是唯一的。
图为深圳华为实业有限公司的工程部组织框架图：
扩展资料：
华为部门职责：
1、负责主导新产品、新物料试产及ES、CS、PP、MP各阶段导入工作。
2、负责量产产品生产过程中异常问题处理、失效分析、对策及改善。
3、负责生产排线及产前的培训与指导。
4、负责现场改善，效率提升，不良率降低等。
5、负责产品作业指导书、BOM、产品加工工艺、ECN等相关工艺文件制作及管控。
6，负责公司设施设备管理、设备***购、验收、校准、维护、定期维护等工作。
7，领导OEM产品进口和技术支持。
8，负责公司产品新材料的认定。
9，负责K3系统维护，新料号编码控制及优化。
10，负责产品制造过程***工装夹具的生产和维护，优化产品试验项目。
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